Sbloccare i vantaggi della gestione della manutenzione predittiva

eWorkOrders Il Programma di manutenzione predittiva fornisce alle organizzazioni strumenti aggiuntivi per creare previsioni più accurate su quando un'apparecchiatura richiederà manutenzione o sostituzione. La manutenzione predittiva è un programma di manutenzione basato sulle condizioni in cui le risorse vengono monitorate con dispositivi sensori che forniscono dati sul funzionamento della risorsa e sui possibili difetti. I dati vengono utilizzati per prevedere quando la risorsa richiederà manutenzione o sostituzione.

eWorkOrders CMMS La soluzione software creerà automaticamente un ordine di lavoro quando rileva che una risorsa non rientra nei parametri definiti. Gli avvisi verranno inviati al team di manutenzione per valutare e riparare il problema. Grazie all'identificazione degli avvisi e all'invio diretto ai tecnici in tempo reale, l'eliminazione di lunghi tempi di inattività è ridotta al minimo.

eWorkOrders Strumenti di manutenzione predittiva CMMS che analizzano i dati delle apparecchiature per prevenire guasti e ottimizzare le prestazioni delle risorse

Cos'è la manutenzione predittiva

La manutenzione predittiva (PdM) è una strategia di manutenzione proattiva che traccia e monitora le prestazioni e le condizioni delle apparecchiature durante il normale funzionamento. Questi strumenti di monitoraggio rilevano vari segnali di deterioramento, anomalie e problemi di prestazioni delle apparecchiature. Sulla base di queste misurazioni, il lavoro di manutenzione può essere eseguito appena prima che si verifichi un guasto.

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Manutenzione predittiva e manutenzione preventiva

La manutenzione predittiva monitora le prestazioni e le condizioni delle apparecchiature durante le normali operazioni di produzione. La manutenzione predittiva stima il momento esatto del guasto e le riparazioni possono essere programmate quando necessario. Si tratta di un approccio economicamente vantaggioso con un impatto minimo sulla produzione.

Manutenzione preventiva le attività vengono completate in base a una pianificazione temporale ricorrente o a una determinata quantità di utilizzo o cicli. Viene messa in atto una routine di manutenzione pianificata e programmata per estendere la durata delle risorse e ridurre i tempi di inattività. La manutenzione viene eseguita su ipotesi predeterminate, basate sulle raccomandazioni o sulla cronologia dei produttori.

Obiettivo di manutenzione predittiva

L'obiettivo principale della manutenzione predittiva è prevedere innanzitutto quando potrebbe verificarsi un guasto dell'apparecchiatura (in base a determinati fattori) ed essere in grado di prevenire il guasto con una manutenzione correttiva e regolarmente programmata.

Come funziona la manutenzione predittiva

La manutenzione predittiva dipende dal monitoraggio delle condizioni, che raccoglie e analizza i dati della macchina durante le operazioni, per garantire l'uso ottimale delle attrezzature.

Esistono tre elementi principali che consentono al PdM di monitorare le condizioni delle risorse e avvisare i tecnici in caso di guasti previsti alle apparecchiature:

  • Con il monitoraggio in tempo reale, ogni componente dell'apparecchiatura viene monitorato tramite sensori installati e montati che acquisiscono dati sul deterioramento e sulle prestazioni dell'apparecchiatura.
  • La tecnologia Internet of Things (IoT) raccoglie e condivide i dati consentendo alle risorse di comunicare, lavorare insieme, analizzare i dati e consigliare azioni appropriate da intraprendere direttamente in base alla configurazione del sistema.
  • I dati predittivi raccolti vengono analizzati utilizzando algoritmi predittivi che identificano le tendenze quando una risorsa richiederà riparazione, manutenzione o sostituzione.

Tecniche di manutenzione predittiva/monitoraggio delle condizioni

Esistono numerosi dispositivi e tecniche di monitoraggio delle condizioni che possono essere utilizzati per prevedere in modo efficace i guasti, oltre a fornire avvisi avanzati ai team di manutenzione. Alcuni di essi includono:

Termografia a infrarossi / Misurazione della temperatura

La termografia a infrarossi viene utilizzata per rilevare le variazioni di calore in macchine e attrezzature. Catturando immagini termiche, le telecamere a infrarossi aiutano a identificare i componenti surriscaldati, consentendo ai tecnici di affrontare potenziali guasti prima che degenerino.

Monitoraggio Ultrasonico / Analisi Acustica

Questo metodo utilizza onde sonore ad alta frequenza per valutare le condizioni di cuscinetti, parti rotanti e altri macchinari. Aiuta a rilevare perdite, guasti agli ingranaggi e problemi di lubrificazione che potrebbero causare guasti alle apparecchiature.

Analisi delle vibrazioni / Monitoraggio dinamico

L'analisi delle vibrazioni è essenziale per le apparecchiature rotanti ad alta velocità, poiché misura i modelli di vibrazione per valutare lo stato di salute di una macchina. Analizzando questi segnali, i tecnici possono rilevare squilibri, disallineamenti o componenti usurati prima che causino guasti gravi.

Analisi dell'olio/Tribologia

Esaminando campioni di olio, i tecnici possono determinare la presenza di contaminanti, particelle metalliche o segni di usura. Ciò aiuta a garantire una lubrificazione adeguata e prolunga la durata dei componenti meccanici.

Interferometria laser

Una tecnica di misurazione di precisione che utilizza lunghezze d'onda generate dal laser per rilevare anche i più piccoli cambiamenti nello spostamento dell'onda. Questo metodo è prezioso per garantire l'integrità strutturale e l'allineamento dei componenti.

Analisi del circuito motore

Questo processo prevede test computerizzati di motori elettrici per valutarne le condizioni generali. Aiuta a identificare guasti, rotture dell'isolamento e primi segnali di guasti elettrici, garantendo l'affidabilità.

Radiografia / Imaging neutronico

Questa tecnica utilizza le radiazioni per ispezionare le strutture interne e rilevare difetti nascosti nei macchinari. Fornisce un modo non distruttivo per valutare l'integrità dei materiali e prevenire guasti dovuti a danni invisibili.

Quali circostanze richiedono la manutenzione predittiva?

Le applicazioni di manutenzione predittiva (PdM) includono quelle che: svolgono un ruolo operativo cruciale e presentano modalità di guasto ragionevolmente prevedibili con un monitoraggio di routine.

Alcune applicazioni per le quali la manutenzione predittiva non è appropriata includono quelle che non eseguono un'attività critica e non dispongono di una modalità di guasto prevedibile economicamente vantaggiosa.

Chi utilizza la manutenzione predittiva?

La manutenzione predittiva è ampiamente utilizzata da responsabili della manutenzione, tecnici e team di gestione degli asset in vari settori. I settori della produzione, dei trasporti, dell'energia e della gestione delle strutture si affidano alle tecnologie di manutenzione predittiva e ai sistemi di gestione degli asset per monitorare i guasti imminenti delle apparecchiature e pianificare efficacemente le attività di manutenzione. Sfruttando informazioni basate sui dati, questi settori possono ottimizzare le prestazioni degli asset, ridurre i tempi di inattività e migliorare l'efficienza operativa."

Alcuni esempi di manutenzione predittiva

Prevenzione delle interruzioni di corrente

Le interruzioni di corrente possono essere estremamente fastidiose per le persone colpite e possono persino rivelarsi fatali in luoghi come ospedali o strutture di assistenza. Possono essere prevenute utilizzando la tecnologia di manutenzione predittiva, che consente un rilevamento precoce. Utilizzando computer basati su cloud e intelligenza artificiale, i sensori offrono informazioni sulle risorse. Le aziende del settore energetico sono informate da questa conoscenza quando è più probabile che si verifichi un guasto alle apparecchiature.

Gestione degli edifici

Con l'ausilio del monitoraggio ambientale e del software per la ventilazione e la gestione energetica, gli edifici possono essere gestiti e controllati da remoto. Utilizzando sensori personalizzati in base al risultato desiderato, proprietari e gestori possono anche controllare la temperatura dell'ambiente dell'edificio e monitorare l'umidità. I ​​sensori forniscono i dati a strumenti di analisi dei dati basati su cloud, che consentono di individuare anomalie o cambiamenti nel tempo e programmare la manutenzione secondo necessità. Questo tipo di monitoraggio può ridurre i costi energetici complessivi dell'edificio. Gestione degli edifici Poiché un impianto di produzione tende ad avere molti asset costosi e attrezzature di valore, potrebbe investire in imager a infrarossi per monitorare aspetti degli asset, come la temperatura, per prevenire il surriscaldamento. Questo sistema di manutenzione predittiva aiuta gli impianti a evitare un uso eccessivo di attrezzature essenziali, spingendo i macchinari fino al punto di guasti dirompenti.

Vantaggi

  • Un minor numero di guasti alle risorse si traduce in tempi di inattività ridotti.
  • Riduzione del tempo di manodopera totale e dei costi spesi per la manutenzione delle apparecchiature.
  • Approfondimenti automatici sui tuoi dati.
  • Controllo dell'inventario dei pezzi di ricambio
  • Migliora la sicurezza dei lavoratori e dell’ambiente.
  • Aumenta l'efficienza dei dipendenti.
  • Aumenta la produzione e il ROI con attrezzature adeguatamente mantenute.

Monitoraggio remoto

Acquisire automaticamente le letture e inserirle eWorkOrders è possibile collegando un dispositivo sensore IoT alla tua attrezzatura. Quando le condizioni non rientrano nei parametri impostati, viene generato un ordine di lavoro e inviato a un tecnico per un'ispezione o una riparazione.

Reportistica

Le letture del sensore possono essere utilizzate per visualizzare grafici o esportate in un foglio di calcolo per un intervallo di date specifico. Report per dettagliare gli ordini di lavoro di manutenzione predittiva e la cronologia delle risorse vengono generati facilmente.

Spese aggiuntive

A seconda delle esigenze, l'implementazione di un programma di manutenzione predittiva richiede l'acquisto di hardware aggiuntivo, come apparecchiature per il monitoraggio delle risorse: vibrazioni, termografia, analisi dell'olio o ultrasuoni.

L'implementazione di un programma di manutenzione predittiva nella vostra struttura richiede una formazione aggiuntiva dei dipendenti sull'uso dell'attrezzatura e sull'interpretazione dell'analisi.

Manutenzione predittiva e CMMS

Mentre le aziende passano dalla manutenzione reattiva a quella proattiva a quella predittiva, il software di gestione della manutenzione computerizzata (CMMS) svolge un ruolo fondamentale per facilitare la manutenzione predittiva.

Per avere successo, il PdM richiede il giusto equilibrio tra tecnologia e interazione umana. CMMS semplifica il processo ed ecco perché:

  • CMMS è il motore che guida la funzionalità PdM. Tutte le informazioni sulle prestazioni degli asset raccolte e archiviate nel corso degli anni nel tuo CMMS rappresentano un punto di partenza e il set di dati iniziale prima dell'implementazione del PdM.
  • CMMS si integra con la tecnologia PdM per generare alert e ordini di lavoro. Con l'integrazione dei sensori di monitoraggio delle condizioni, alcuni CMMS possono creare automaticamente un avviso o generare un ordine di lavoro ogni volta che i sensori rilevano che una risorsa funziona al di fuori dei parametri predefiniti. Questi avvisi spingono il team di manutenzione a intraprendere azioni preventive prima che la macchina si guasti e causi tempi di fermo imprevisti.
  • CMMS è un sistema centralizzato che raccoglie e archivia tutte le informazioni in un'unica piattaforma centralizzata accessibile in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo.

Manutenzione predittiva e ritorno sull'investimento (ROI)

L’implementazione di un programma di manutenzione predittiva richiede un investimento significativo in denaro, risorse e formazione. Tenendo in considerazione questi aspetti, l'investimento iniziale nel ritorno sull'investimento (ROI) della manutenzione predittiva supera di gran lunga qualsiasi di questi costi.

I motivi per cui:

  • I costi di manutenzione reattivi, il tempo impiegato dalle risorse, la perdita di produttività, l'arretrato di inventario, i ritardi nella produzione, i tempi di inattività delle apparecchiature e altro ancora influiscono negativamente sui tuoi profitti.
  • Avere accesso a dati più accurati ti dà la possibilità di prolungare la vita delle apparecchiature e migliorare l'efficienza delle operazioni di manutenzione.

eWorkOrders Manutenzione predittiva CMMS

La manutenzione predittiva (PdM) ti offre la possibilità di prevedere i guasti e monitorare le prestazioni delle tue risorse più importanti. Sebbene i costi di investimento nella tecnologia PdM possano sembrare molto elevati, nel tempo questa soluzione può fornire notevoli risparmi sui costi del ROI e migliori prestazioni della macchina.

Il collegamento dei dati di monitoraggio delle condizioni al tuo CMMS consente un invio più rapido dei tecnici, facilitando l'esecuzione più rapida delle riparazioni. Con eWorkOrders Manutenzione predittiva CMMS è possibile definire i limiti operativi delle apparecchiature, importare le letture, rappresentare graficamente i risultati e attivare automaticamente un'e-mail per generare un ordine di lavoro quando le letture escono dai limiti impostati. Avere tutti i dati archiviati in un CMMS può contribuire a migliorare l'affidabilità delle risorse, ridurre i costi e aumentare l'efficienza delle operazioni di manutenzione.

Se sei interessato a saperne di più sulla manutenzione predittiva o su una qualsiasi delle altre funzionalità del CMMS, non esitare a contattare uno dei nostri account executive, che risponderà alle tue domande e ti fornirà una demo gratuita.

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